シニアバックエンドエンジニア / AI×ものづくり統合体験のサーバーサイド開発 #非管理職 #専門職ポジション

■組織ミッション ①事業部/室ミッション ミスミは4,000万点超の商品情報、網羅的な3D CADデータ、グローバルな検索・購買トラフィック、約34万社の顧客基盤（海外売上比率約60%）を持ち、製造業の部品選定・調達を支えるECプラットフォームを運営しています。当室は、ミスミのECサイトにおけるKW検索エンジン（ベクトル検索から始まり、現在はKW検索とのハイブリッド構成）を内製開発してきた部隊です。顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である検索エンジンを主に部品選定体験自体の内製開発を推進しています。 ②チームミッション 年間11億PV、年間5億回の検索があり、内製のベクトル検索は検索クリック率20%向上、商品探索時間18%改善を実現しました。検索エンジンは2022年末に本稼働し、2024年の基盤刷新で運用コストを30%削減、耐久性能を300%向上しました。この大規模検索の開発・運用資産を、ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどのマルチサイト統合へ発展させます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 AI Chat Gateway、サービス連携API、Context Graph、既存サービスとの統合コンポーネントのシニアICとして、RFC作成、設計、実装、性能、品質、本番運用、リリース後の効果測定まで一貫してオーナーシップを持ちます。Engineering Managerがチーム目標と優先順位を担うのに対し、本ポジションは担当領域の技術判断とデリバリーに責任を持ちます。難易度は高くチャレンジングな反面、完全に新規なプロダクトなため技術選定や設計の裁量が大きく、自分の実装がそのままグローバル規模のビジネスへつながる点が、この仕事の醍醐味です。 【募集背景】 新プロダクト開発における増員です。AIを使って世の中にまだ見ぬサービスを作り、事業貢献を体感したい方を募集します。 【組織情報】 ディレクター1名、リーダー3名、メンバー10名、合計14名 30代前半を中心とした、技術選定の裁量が大きいチームです。 ■仕事情報 ①担当業務内容 以下は本ポジションが関わる業務の全体像です。すべての領域の経験を前提とするものではありません。 入社後はご経験・志向に合った領域を中心に担当いただき、チーム内で分担・相互補完しながら 担当範囲を広げていただくことを想定しています。（比率は目安です） ◎：ご入社後早期から中心的に担っていただく業務 ○：ご経験・志向に応じて担当いただく業務 検索API・バックエンド開発（60%）： ◎ gRPC・非同期処理を用いた高性能なAPI／マイクロサービスの設計・実装 ◎ AI Chat Gateway、サービス連携APIの設計・実装 ◎ RFCを用いた設計提案と、関係チームとの合意形成 ○ 検索・推薦ロジック（ベクトル検索・リランキング等）の実装・改善 ○ 認証・セッション・権限管理など認証基盤／コンテキスト管理の設計・実装 ○ サービス間で会話・操作・BOM/CADの文脈を引き継ぐContext Graphとウォームハンドオフの実装 ○ グローバル要件を踏まえた機能開発（ローカライズ対応等） サービス品質向上・パフォーマンス改善（25%）： ◎ 検索レイテンシのボトルネック調査とチューニング ◎ テスト自動化、CI/CDを活用した安定的なリリース ◎ BFF等、フロントエンドと連携するAPI層の実装 ○ リリース後の検索品質・利用指標の計測と改善 技術キャッチアップ・改善提案（15%）： ◎ コードレビューへの参加、設計・開発プロセスへの改善提案 ○ ベクトル検索・生成AI等の新技術のキャッチアップと検証 ②仕事のやりがい（面白さ） 新規プロダクトの立ち上げフェーズから、技術選定を含めて参画できます。 あなたが書くコードが、複数のものづくりサービスをまたぐ統合体験としてそのまま本番に載ります。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス ‐ 担当領域を極める「スタッフエンジニア／テックリード」 - 開発組織をリードする「エンジニアリングマネージャー」 ‐ AIエージェント連携に強みを持つ「ソリューションアーキテクト」 ④業務上の課題 - まだ世に無い統合体験を、既存の大規模検索基盤と両立させながら実装する必要がある - マルチサイト・マルチエージェントを前提としたAPI設計・状態管理の判断をタイムリーに求められる - 技術進化と事業状況の変化に応じて、担当領域の設計を継続的に見直す必要がある ⑤使用ツール ・ 使用アプリケーション： MS Teams, GitHub Projects ・ 開発環境： Python, Go, TypeScript, React, Next.js／GCP (Cloud Run, GKE), AWS／Elasticsearch, Vertex AI Search／Redis, Firestore, Cloud SQL, BigQuery／Terraform, GitHub Actions ・ その他： AI Chat Gateway, Bridge API (MCP), A2A, Context Graph（グラフデータベース、イベントソーシング）（統合アーキテクチャ検証候補） ■募集条件 ①必須 入社後に中心的に担っていただく業務（◎）を進めるうえで必要な経験です。 年数や形式にとらわれず、同等の実績があれば歓迎します。 Webアプリケーションのサーバーサイド設計・開発・運用経験 （Go, Python, Java等 / 目安：5年以上、または同等の実績） クラウド（GCP/AWS）での本番運用や、CI/CDを用いた継続的なリリースを含む。 本番稼働サービスにおけるAPI設計・実装経験（REST / gRPC等）、 および複数サービスで構成されるシステムの開発経験 本番環境でのパフォーマンス課題の調査・改善経験 （レイテンシ・スループット改善、プロファイリング、クエリ最適化、キャッシュ設計等） 設計ドキュメント（RFC / Design Doc等）による技術提案、 およびコードレビューを通じたチームの品質向上への貢献経験 以下のいずれか1つ以上の領域で、設計・実装・運用に中心メンバーとして関わった経験 - 検索・推薦システム - 認証・認可基盤、セッション・状態管理 - 非同期処理・分散システム（メッセージキュー、イベント駆動等） - 生成AI・機械学習モデルを組み込んだアプリケーション ②歓迎 ※すべてを満たす必要はありません。いずれかの領域での深い経験を歓迎します。 ＜アーキテクチャ・基盤＞ - パフォーマンスや運用を考慮した、RDBまたはNoSQLのデータモデル設計経験 - gRPC、Pub/Sub・Kafka等を用いたマイクロサービス間連携の設計・実装経験 - コンテナ（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた開発・運用経験 - API Gateway、OAuth / OIDC等を用いた認証・認可を含む、複数サービス統合の経験 ＜検索・AI＞ - Elasticsearch / Solr / Vertex AI Vector Search 等を用いた検索システムの実装経験 - 検索品質の評価・改善経験（nDCG等のオフライン評価、A/Bテスト、利用指標の分析） - MCP・A2A等のプロトコル、グラフデータベース、イベントソーシングの知見 ＜言語・チーム＞ - Go言語やRust言語を用いたAPIサーバーの開発経験 - テックリードとしての技術選定、メンバーのメンタリング経験 - 多言語・多地域展開を前提としたグローバルサービスの開発経験 - TypeScript / React 等のモダンフロントエンド開発の知見（フルスタックな視点） ③求める人物像 - 技術を手段として捉えられる方： 「新しい技術を使うこと」自体を目的にせず、複数のものづくりサービスを一つの顧客体験につなぐために最適な技術を選べる方 - 自律駆動： 落ちているボール（課題）を自ら拾いに行き、解決プロセスそのものを楽しめる方 - 技術への探究心： 新しい技術（AIやGo/Rust等）をキャッチアップし、サービス価値向上にどう活かせるかを考えられる方 ④学歴 大学卒 【職種 / 募集ポジション】 TX-26-20-50-M（9/11） 【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 6,000,000円 〜 9,000,000円 一般社員（メンバー～担当リーダー想定） ※固定残業代（月30時間相当）を含む。超過分は別途支給。 ※賞与：年2回（12月と6月） 【勤務地】 102-0074 東京都千代田区九段南一丁目6番5号 九段会館テラス 東京本社 【働き方】 ・勤務制度区分：フレックスタイム制 ・リモートワーク勤務：リモート可 ・出社頻度：週１日 ※出社日を1日設けて、それ以外は自由に選択可能な勤務体系です。 ・土日祝出勤 -有無：無し ・出張情報 -有無：無し ・兼業に関して 原則不可 【業務内容の変更範囲】 会社の定める業務 【勤務場所の変更範囲】 会社の定める場所 会社情報 【会社名】 株式会社ミスミグループ本社 【雇用主】 株式会社ミスミ 【所在地】 東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス 【売上高（連結）】 441,383百万円（2026年3月期） 【従業員数（連結）】 11,304名（2026年3月31日時点） 【上場証券取引所】 プライム市場