【零售风险管理部】利用数据和人工智能推进零售风险管理的规划与实施

業務内容、案件例 【業務内容】 リテール事業部門において、データサイエンティストとしてリスク管理に関する分析・モデル設計を担い、 各部と連携しながら分析結果を実際の業務・意思決定へ落とし込む役割を期待しています。 単なる制度設計にとどまらず、分析・モデル設計から業務適用・定着まで一貫して関与できるポジションです。 【案件例】 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客取引データ・販売プロセスデータなどの分析を通じたリスクモニタリング手法の設計・高度化 ・不適切販売抑止やリスク兆候の早期検知に向けた特徴量設計、統計モデル、AIモデルの構築 ・投資信託、ファンドラップ等のリスク性商品販売におけるリスク管理体制の企画・高度化 ・データ分析結果を活用した業務プロセス・商品販売体制の改善施策の企画・推進 ・現場業務へのフィードバック、KPI設計、可視化（ダッシュボード等） ※大規模かつ実データを用い、分析結果が実際の業務・意思決定に直結する環境です。 ※金融・リスク管理分野の知識は、業務を通じて段階的にキャッチアップ可能です。 【魅力】 ■実ビジネスに直結するデータを用い、分析結果が制度・業務・意思決定に反映される環境 ■PoCに終わらず、分析・AI活用を現場業務に実装・定着させるところまで関与可能 ■メガバンクというスケールが大きく、社会的影響力のある領域でデータサイエンスを活かせる ■リスク管理と業務推進の両面から商品・サービス提供を支えることが可能 ■週1回の早帰りや在宅勤務の活用など、柔軟な働き方を意識した就業環境 配属予定の部/グループ リテールリスク統括部 企画第3G ■部の概要： リテールリスク統括部は、リテール部門におけるリスク管理やコンプライアンス等に係る業務を一手に担う部署です。 守りの印象も強いですが、業務推進に資する攻めの要素もあわせもった部署でもあります(部員約50名、うちグループ会社からの出向者や兼務者20名） ■募集背景： グループ会社との連携強化等、ビジネスモデルを日々進化させており、プロアクティブなリスク管理体制が必要です。 体制強化にあたり、データやAI等のより一層の活用を推進いただける方を募集します。 想定されるキャリアパス 当部にて、コンプライアンスやコンダクトリスク管理領域におけるデータ活用・リスク分析の専門性を深化させ、企画・モデル設計の中核人材として活躍しスペシャリスト担当者を目指す、 もしくは管理職へ挑戦いただく他、専門性を軸にデータサイエンティスト専門部署にて従事いただく等、ご志向に応じて幅広いキャリアパスが可能です。 必須要件/歓迎要件 ■必要な経験・スキル・能力 ・データ分析の実務経験（目安：3年以上、業種不問） ・Python、R、SAS、Tableau、Power BI等のいずれかを用いた分析または可視化経験 ・統計分析、仮説検証、レポーティングの実務経験 ■歓迎する経験・スキル・能力 ・銀行、証券、カード、決済、保険、コンサル、IT企業等での分析経験 ・リスク管理、コンプライアンス、不正検知、モニタリング等に関連する業務経験 ・機械学習、スコアリングモデル等を用いた分析・モデル構築経験 【職種 / 募集ポジション】 【リテールリスク統括部】データ・AIを活用したリテールリスク管理の企画・実装推進 【雇用形態】 正社員 【給与】 応相談 〜 社内規定による （月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定） 【勤務地】 東京 【備考】 従事すべき業務の変更の範囲：当行の定める業務 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 会社情報 【会社名】 株式会社三井住友銀行