数据分析师（金融业务开发）

PayPayについて   2018年にサービスを開始してから約8年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。 OUR VISION IS UNLIMITED_ 我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。 この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。   業務について ▼PayPay 金融事業開発本部の紹介 PayPayを決済アプリから「金融スーパーアプリ」へと進化させるため、新たな金融事業の企画・実行を担う組織です。 「Web3」「グローバル（国際アライアンス）」「AI/データ活用」の3つの領域を軸に、国内外のトッププレイヤーとのパートナーシップや最先端技術を活用したプロダクト開発を強力に推進しています。  7,000万人以上のユーザー基盤を背景に、スマホセントリックで先進的な金融体験を世界スケールで創出することを目指しています。 ▼関連コンテンツ PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 01 PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 02 PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 03 PayPayでツクル金融のミライ_Vol. 05 圧倒的なスピードで、「USER FIRST」を実現する。 その仕事はユーザーファーストか？業界の常識を超えた「金融」サービスへの追求 機械学習モデル×ユーザーファーストで、想定の5倍の成果を生んだ「PayPay資金調達」 データの“限界”と向き合い、未知の問題に解を出すPayPayのデータサイエンティスト ▼募集の背景 スマホファーストな金融サービスのUI/UXを拡充していくためには、ユーザーが抱える課題に対する解決策（そのほとんどは、まだ世の中に存在していません）を、データとテクノロジーの力で実現していく必要があります。 しかし、ユーザーの深い課題は目に見えないことが多く、ヒアリング等の表面的なアプローチだけでは見えてきません。膨大なデータからインサイトを発見・構造化し、ゆくゆくは機械学習（ML）などの高度な技術も駆使しながら解決策へと昇華していく高度なアプローチが不可欠です。 本気のユーザー・ファーストな金融サービスを実現するため、既存の枠組みを超えて「データ起点の新規プロジェクト」や「機械学習案件の創出」までを自ら牽引し、金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱と実行力を持つハイレベルなプロフェッショナルを募集します。 ▼業務内容 PayPayの金融事業開発部門に所属し、データ分析を通じて事業開発・サービス開発を強力に推進していただきます。急速に成長するPayPayの中で、圧倒的なスピード感とスケールで事業を支え、牽引できることが最大の魅力です。 アナリストとしての役割は、課題発見やモニタリングといった分析の「提供」にとどまりません。自ら戦略を立て、施策実行や仮説検証までをリードしていただきます。さらに将来的には、本人の志向に合わせて機械学習（ML）を活用した新規案件の企画立案や、MLプロジェクトのPMなど、アナリストの枠を超えて事業成長にフルコミットし、ご自身のスキルとキャリアの幅を大きく広げていただける最適の環境です。 【具体的な業務内容】 1. 事業分野における意思決定支援とデータ戦略のリード 経営指標（KPI）の高度な分析および事業の数値シミュレーション 新規事業の事業計画策定への貢献およびKPI設計・推進 モニタリングのためのダッシュボード構築と自動化 アプリ導線の分析および最適化の提案 2. データに基づいた企画/改善による事業貢献（AI/ML活用を含む） グロース戦略の企画、実施、および効果検証 ユーザーセグメンテーションの設計・改善（将来的な予測モデル等の導入視野） （ゆくゆくは）機械学習モデルを活用した新規施策の立案、およびMLプロジェクトのマネジメント 【分析環境】 Snowflake / Databricks / Sigma / Python（3系） ▼本ポジションの魅力 日本最大級のユーザー規模がもたらす「圧倒的なデータ量のスケール」を活用し、機械学習などの高度な分析に挑戦できる データからユーザーの深層心理や行動原理を紐解き、本気のユーザー・ファーストな事業・サービス開発の立ち上げからグロースまで主導できる ユーザーの声を元に、アジャイルかつハイスピードで毎日のPDCAを回せる シニアアナリストからスタートし、機械学習プロジェクトのPMや新規AI案件のプロデューサーへとキャリアを拡張できる 必要な経験/スキル SQLによる高度な集計、分析業務の経験（5年以上） BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築経験（5年以上） PythonやRを使った分析業務の経験（3年以上／機械学習の基礎的な理解を含む） データベースの構造に関する深い知見 新興技術・最新テクノロジーへの強い興味関心とキャッチアップ力 【加えて下記のいずれか1つ以上を強みとしてPRできる経験】 課題解決力：複雑な問題を特定して根本原因を掘り下げる論理的思考力と、改善に向けて周囲を巻き込みリードする実行力 コミュニケーション力：複数のステークホルダー（経営陣、開発、ビジネス側）の意図を汲み取り、共通の目標達成に向けてプロジェクトを統合・推進する強力なファシリテーション能力 プロジェクトマネジメント力：戦略立案にとどまらず、ビジネス全体のチームを率い、スケジュールや予算、リソースを適切にコントロールしながら完遂に導く力   あると望ましい経験/スキル ソフトウェア開発の経験 機械学習（予測モデル、レコメンド等）に関する知見、実装経験 プロジェクトマネジメントの経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点以上）   PayPayが求める人物像 PayPay 5 senses に当てはまる方 待遇・条件 雇用形態 正社員 勤務地 Hybrid Workstyle ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社対応頂きます。 勤務時間 スーパーフレックス制（コアタイム無し） 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間） 休日 土日祝日、年末年始および会社指定日 休暇（法定 休暇 および会社 福利厚生） 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可） パーソナル休暇（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与） ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます 。 給与 年俸制（一部固定残業代含む） 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定 毎年1回見直し 時間外勤務手当、深夜勤務手当 ※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応） ベネフィット 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） 企業型確定拠出年金制度 Other Information: PayPay Inside-Out (Corporate Blog) /JP PayPay Inside-out (Corporate Blog) /ENG PayPay Product Blog /JP PayPay Product Blog /ENG PIVOT動画：【PayPayが仕掛ける金融革命】